Die Entwicklung effizienter Katalysatoren ist zeit- und kostenintensiv. Ein wesentliches Hindernis für die dringend benötigte datengetriebene Forschung war bisher der Mangel an einheitlichen, maschinenlesbaren Datenformaten. Mit der neuen NOMAD Catalysis App liefert das NFDI-Konsortium FAIRmat nun eine Lösung, um experimentelle Daten standardisiert zu erfassen, zu teilen und für die KI-gestützte Forschung nutzbar zu machen.
Die Catalysis App schließt die Lücke zwischen manuellem Experiment und automatisierter Datenauswertung. Sie schafft die notwendige Infrastruktur, um heterogene Labordaten in einen maschinenlesbaren Wissensschatz zu transformieren – eine Grundvoraussetzung für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft.
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