Termin: 13. – 14.03.2025, Online
Die Veranstaltung bietet zunächst einen Überblick über das Thema Datenmanagement, insbesondere zum Speichern und Verarbeiten von strukturierten Daten mit Hilfe von Datenbanken. An einem Anwendungsbeispiel aus dem Laborbetrieb wird gezeigt, wie man ausgehend von fachlichen Anforderungen, ein Fachkonzept erstellt und daraus eine relationale Datenbank implementiert. Weil heutzutage Daten aus diversen Quellen und in verschiedenen Strukturen verarbeitet werden müssen, werden auch die Themen Datenintegration und Datenanalyse behandelt. Insbesondere werden dabei auf Aspekte des Data Warehousing, Big Data, Data Science und Künstliche Intelligenz eingegangen.
Für wen ist dieses Seminar interessant
- Fach- und Führungskräfte, Laborleitungen und technische Angestellte, die sich über die Entwicklungen und Methoden der digitalen Transformation in einer modernen, agilen Organisation, insbesondere zum Thema Datenmanagement, informieren möchten.
- Der Kurs ist geeignet zum Einstieg, richtet sich aber auch an Fortgeschrittene, die ihre Laborpraxis durch geeignetes Backgroundwissen erweitern möchten. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Nach dem Seminar
- wissen Sie um den Unterschied zwischen Excel und Datenbanken.
- erkennen Sie die Chancen und Nutzen von Datenbanken für Ihre Organisation.
- haben Sie das nötige Fachwissen, um zusammen mit Ihrer IT eine auf die Bedürfnisse Ihrer Organisation maßgeschneiderte Datenbank aufzusetzen.
Inhalte
Einführung
“KI ist der Motor der Digitalisierung, Daten sind der Treibstoff”
Prozesse, Daten, Funktionen, Anwendungen
Verteilte Systeme und Schichtenmodell: Daten, Anwendung, Präsentation
Labor-Informations- und Management-Systeme (LIMS)
Grundlagen
Zeichen, Daten, Informationen, Wissen, …, Wettbewerbsfähigkeit (Wissenstreppe von North)
Datenstrukturen: Strukturierte Daten, semi-strukturierte Daten, unstrukturierte Daten
Datenformate: CSV, XLS, XML usw.
Stammdaten, Bewegungsdaten, Bestandsdaten
Transaktionen, ACID-Prinzip, OLTP
Datenmanagement
Datenschutz vs. Datensicherheit
Datenbanken: Vom Konzept zur Implementierung
Anforderungen an Datenbanken
Fachkonzept: Datenmodellierung, Entity Relationship Modell (ERM)
Technisches Konzept: Relationales Modell
Implementierung: Relationale Datenbanken und Structured Query Language (SQL)
Datenintegration und Datenanalyse
Data Warehouse, Stern-Schema, ETL-Prozess
Business Intelligence, Reporting, OLAP
Moderne Datenanalysemethoden
Data Mining, Predictive Analytics
Big Data, NoSQL-Datenbanken
Data Science und Künstliche Intelligenz
Anwendungsbeispiele aus dem Laborbetrieb
Termin:
13. – 14.03.2025
Teilnahmegebühr: 1.100,00 € (1.320,90 € inkl. MwSt.)
Online
Kontakt
Dr. Klinkner & Partner GmbH
Wilhelm-Heinrich-Straße 16
66117 Saarbrücken
Tel +49 (0) 681 / 982 10 – 0
Web: http://www.klinkner.de