01. April 2026, Online
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Arbeit in Labor, Analytik, Qualitätsmanagement und F&E grundlegend zu verändern. Seit der Einführung von ChatGPT 2022 haben viele erste Erfahrungen mit sogenannten Large Language Models (LLMs) gesammelt. Diese Modelle sind zwar nicht gleichzusetzen mit “der KI”, bilden aber das sprachverstehende Rückgrat moderner KI-Systeme. Sie verfassen Texte, analysieren Inhalte, generieren Programmcode, geben Feedback und helfen sogar bei der Lösung komplexer Aufgaben – wenn man weiß, wie man mit ihnen arbeitet.
Genau hier setzt das sogenannte Prompting an: Wer die richtigen Fragen stellt und präzise Anweisungen gibt, erhält nicht nur bessere Ergebnisse, sondern erschließt das volle Potenzial dieser Werkzeuge – als kreative Ideengeber, analytische Assistenten oder virtuelle Berater.
Neben fundiertem Know-how erhalten Sie direkt anwendbare Tipps und viele Anregungen für den Einsatz im Laboralltag.
Das Seminar ist Teil der Reihe “KI im Labor” von Klinkner & Partner und richtet sich an alle, die KI-Werkzeuge professionell im wissenschaftlich-technischen Umfeld nutzen möchten.
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
Fach- und Führungskräfte aus Labor, Analytik, QM und QS
Mitarbeitende in Forschung & Entwicklung
KI-Nutzende mit geringen KI-Kenntnissen
Alle, die ihre Arbeit mit KI effizienter gestalten möchten
Lernziele
Nach dem Seminar
haben Sie einen Überblick über den aktuellen Markt und die Einsatzbereiche von LLMs (ChatGPT, Gemini & Co.)
wissen Sie, wie Sie Prompts klar, zielführend und sicher formulieren
können Sie Anweisungen, Kontext und Rolle bei Prompts richtig einsetzen
verstehen Sie , wie KI für Recherche, Auswertung und Berichte genutzt werden kann und Routinetätigkeiten automatisiert werden können.
Programm
Überblick & Tools im Vergleich (Freichel)
– Einordnung von LLMs in die KI-Toollandschaft
– Basics der LLM-Begriffe: was sind Token, Parameter, Kontextfenster…
– Überblick: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude & Co. im direkten Vergleich
– Unterschiede in Datenbasis, Architektur, Quellenangabe und Zusatzfunktionen
– Datenschutz, Kostenmodelle und rechtliche Aspekte beim KI-Einsatz
– Risiken beim Einsatz von KI: Verzerrungen, Halluzinationen und Bias
– Live-Demo: Gleiche Anfrage – unterschiedliche Tools – überraschende Unterschiede!
Prompting verstehen & anwenden (Freichel, Harringer)
– Anatomie eines guten Prompts: Rolle, Aufgabe, Ziel, Format
– Output verbessern durch Iteration und Feedback-Loops
– KI-Ergebnisse richtig einschätzen: Qualität, Quellen, Kontrolle
– Umgang mit Grenzen, Mehrdeutigkeiten und kritischen Themen
– Mini-Übungen direkt im Tool Ihrer Wahl – auch für Einsteiger leicht umsetzbar
Anatomie eines guten Prompts: Rolle, Aufgabe, Ziel, Format
Output verbessern durch Iteration und Feedback-Loops
KI-Ergebnisse richtig einschätzen: Qualität, Quellen, Kontrolle
Umgang mit Grenzen, Mehrdeutigkeiten und kritischen Themen
Mini-Übungen direkt im Tool Ihrer Wahl - auch für Einsteiger leicht umsetzbarTypische Use Cases aus Labor, Analytik & Qualitätsmanagement (Hunke, Harringer)
– KI-gestützte Optimierung Ihrer E-Mail-Kommunikation
– Fachrecherche: Normen, Verfahren, Gerätehersteller, Fachliteratur
– Berichte & Befunde: Prüfberichte, Kalibrierscheine, Untersuchungsergebnisse strukturiert zusammenfassen
– QM-Dokumente verfassen, prüfen und verbessern, produktivere Audits mit KI, Feststellungen dokumentieren
– Textoptimierung: Rechtschreibung, Stil, Verständlichkeit, Länge, Zielgruppenanpassung
– Tipps zum Handling sensibler und vertraulicher Daten
– In Kleingruppen: Eigene Anwendungsfälle bearbeiten, Prompts gemeinsam entwickeln und direkt testen
Automatisieren mit Prompts: Daten, Routinen & Agenten (Hunke)
Zeit sparen mit Prompts:
– wiederkehrende Aufgaben effizient abarbeiten
– Ergebnisberechnung & Mustererkennung: Messdaten auswerten (z.B. Excel-Daten, CSV-Tabellen, Messreihen)
– Typische Fälle: Konzentrationsbestimmung, Kalibrierkurven, Trends in Stabilitätsprüfungen
– KI als Routinehelfer: Protokolle oder Berichtsentwürfe generieren, Daten zusammenfassen, To-Dos dokumentieren Aktuelle, praktische Anwendungen zu intelligenten KI-Unterstützungen ohne Programmierkenntnisse
– Zukunftsausblick: KI-gestützte Assistenten und Agenten im Arbeitsalltag von Laboren Mit Praxisbeispielen und Live-Demonstrationen aus der Laborwelt – plus Ausblick auf – Automatisierungspotenziale
Termin:
01. April 2026, online
Teilnahmegebühr: 610,00 € (725,90 € inkl. MwSt.)
Kontakt
Dr. Klinkner & Partner GmbH
Wilhelm-Heinrich-Straße 16
66117 Saarbrücken
Tel +49 (0) 681 / 982 10 – 0
Web: http://www.klinkner.de